Jurnal Keilmuan Teknologi Informasi dan Ilmu Manajemen (Justifi)

Kinerja Keuangan KOPPAS Kramat Jati dan Faktor yang Mempengaruhi Perubahannya (2022–2024)

Alvira Septi Yani — 2025-06-05

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja keuangan Koperasi Pasar (KOPPAS) Kramat Jati pada periode 2022–2024 berdasarkan rasio likuiditas, solvabilitas, dan rentabilitas, serta mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi perubahan kinerja tersebut guna merumuskan rekomendasi strategi keuangan koperasi. Metode yang digunakan adalah pendekatan deskriptif kuantitatif dengan sumber data primer dan sekunder dari laporan keuangan dan wawancara pengelola koperasi. Hasil analisis menunjukkan bahwa rasio likuiditas (Current Ratio) koperasi berada dalam kategori "tidak baik" selama tiga tahun berturut-turut, mengindikasikan kesulitan dalam memenuhi kewajiban jangka pendek. Rasio solvabilitas (Debt to Assets Ratio) juga menunjukkan kondisi yang tidak sehat, karena proporsi utang terhadap aset melebihi standar aman, sehingga meningkatkan risiko keuangan. Sebaliknya, rasio rentabilitas (Return on Equity) menunjukkan kinerja sangat baik, dengan laba bersih yang tinggi dibandingkan modal sendiri. Faktor-faktor utama yang memengaruhi perubahan kinerja keuangan meliputi efisiensi pengelolaan kas, pertumbuhan kewajiban, struktur modal, serta partisipasi anggota. Penelitian ini merekomendasikan perlunya penataan ulang strategi manajemen keuangan, terutama dalam peningkatan likuiditas dan penurunan ketergantungan terhadap dana pihak ketiga. Temuan ini diharapkan menjadi dasar pengambilan kebijakan dalam menjaga stabilitas dan keberlanjutan koperasi.

Implementasi Zabbix Sebagai Solusi Pengganti PRTG Untuk Memenuhi Kebutuhan Monitoring Jaringan

Mohamad Wijayanto — 2025-06-01

Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan Zabbix sebagai solusi pengganti PRTG (Paessler Router
Traffic Grapher) dalam monitoring jaringan di PT Indomarco Prismatama. Latar belakang penelitian ini didasari
oleh permasalahan penggunaan PRTG yang mengalami kendala berupa biaya lisensi yang tinggi dan keterbatasan
skalabilitas untuk memantau perangkat tambahan, sehingga menghambat efisiensi operasional perusahaan.
Zabbix, perangkat lunak open-source yang fleksibel dan hemat biaya, dipilih sebagai alternatif untuk mengatasi
kendala tersebut. Penelitian ini menggunakan pendekatan Network Development Life Cycle (NDLC) yang
mencakup analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, dan evaluasi. Implementasi dilakukan dengan
menginstal Zabbix versi 7.0 LTS pada Ubuntu Server 22.04, dengan dukungan MySQL sebagai basis data dan
Apache sebagai web server. Pengujian dilakukan pada perangkat server, router, dan switch menggunakan tabel
skenario pengujian yang berfokus pada fungsi pemantauan perangkat, grafik data kinerja, pengumpulan data, dan
skalabilitas jaringan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Zabbix dapat menggantikan PRTG secara efektif,
menyediakan informasi real-time untuk mendukung pengambilan keputusan, serta meningkatkan kualitas
infrastruktur jaringan PT Indomarco Prismatama.

Prototype Absensi Pegawai Pada Kantor Creative Idea Tech Berbasis Website

Irwan Herliawan — 2025-05-30

Penerapan teknologi di era digitalisasi harus merata di berbagai sektor Pendidikan, pemerintahan terutama di perusahan start-up sendiri. Jika tidak segera dilakukan, maka akan berdampak buruk bagi perusahaan di kemudian hari. Pemerataan teknologi di sektor perusahaan ini bertujuan untuk menghemat anggaran pengeluaran, mengamankan data serta menghasilkan informasi data yang akurat. Salah satu pemanfaatan teknologi yang dikembangkan dalam penelitian ini adalah sistem absensi pegawai pada perusahaan start-up Creative Idea Tech. Sistem absensi manual yang saat ini berjalan di kantor sudah tidak efektif lagi, karena data yang dihasilkan dapat dimanipulasi dan data riskan hilang. Tujuan dari penelitian ini adalah bagaimana melakukan absensi karyawan secara online menggunakan basis website. Sistem absensi pegawai pada pada kantor creative idea tech dirancang menggunakan metode waterfall dilengkapi dengan prototype. Hasil penelitian ini dapat membantu pegawai dalam mempermudah absensi, memperoleh keakuratan data absensi dan menghindari manipulasi absensi oleh oknum pegawai yang tidak bertanggung jawab.

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima kartu Indonesia Pintar (KIP) Pada SMK Catur Global Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW)

Febriyanto . — 2025-06-05

Saat ini SMK Catur Global masih belum memiliki Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat di gunakan untuk mengolah data dari murid yang mendaftarkan diri pada program Kartu Indonesia Pintar. Selama ini proses seleksi untuk menentukan murid yang dapat menerima bantuan dari program Kartu Indonesia Pintar (KIP) masih dilakukan secara manual oleh sekolah,sehingga proses pengolahan data tersebut menjadi tidak efisien.Metode penjumlahan berbobot atau biasa di sebut sebagai metode Simple Additive Weighting (SAW) ialah sebuah metode yang dimana metode ini memiliki sebuah konsep dasar,yaitu dengan mencari nilai penjumlahan terbobot pada tiap altenatif di setiap atribut kinerja yang ada , metode SAW ini membutuhkan sebuah proses yang biasa di kenal dengan istilah normalisasi matriks keputusan (X). Pada penelitian ini penulis mengambil sebanyak 30 sampel siswa kelas 10 (X) angkatan tahun 2022/2023 pada SMK Catur Global serta beberapa Aspek kriteria yang akan digunakan dalam pengolahan data menggunakan metode SAW, untuk menentukan calon penerima yang akan menerima bantuan dari program Kartu Indonesia Pintar (KIP), yaitu berdasarkan jumlah Tanggungan, Status, Penghasilan, Pekerjaan dan Jarak Tempuh. Berdasarkan penelitian yang sudah dilaksanakan maka penulis dapat menyimpulkan, dengan metode SAW maka penulis dapat memperoleh lima calon penerima program bantuan Kartu Indonesia Pintar (KIP), dan hasil dari perhitungan memperoleh calon dengan hasil nilai terbaik yaitu Satria Yudartono dengan nilai preferensi sebanyak 1,83, Irsyad Syawal Muctar dengan nilai preferensi sebanyak 1,90, Muhammad Faiz Zulfikar dengan nilai preferensi sebanyak 1,75.

Analisis Forecasting Data Penjualan Sepeda Listrik di Kabupaten Karawang Menggunakan Metode Time Series Tahun 2016–2024

Wardian — 2025-06-15

Perkembangan teknologi digital dan kesadaran akan keberlanjutan lingkungan telah mendorong peningkatan adopsi kendaraan listrik di Indonesia, termasuk sepeda listrik. Fenomena ini menciptakan urgensi bagi pelaku usaha dan pembuat kebijakan untuk memahami tren penjualan guna perencanaan yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memproyeksikan data penjualan sepeda listrik di Kabupaten Karawang menggunakan metode time series untuk periode 2016–2024. Pendekatan kuantitatif deskriptif digunakan dengan mengaplikasikan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Exponential Smoothing pada data penjualan yang disimulasikan berdasarkan tren nasional. Hasil analisis menunjukkan adanya tren peningkatan penjualan sepeda listrik yang signifikan, dengan pola musiman yang dapat diidentifikasi. Proyeksi penjualan mengindikasikan pertumbuhan berkelanjutan di masa mendatang. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa forecasting penjualan sangat krusial untuk mendukung strategi bisnis dan kebijakan pemerintah daerah dalam pengembangan infrastruktur serta insentif. Rekomendasi mencakup perlunya pengumpulan data penjualan aktual yang lebih rinci dan eksplorasi model forecasting yang lebih kompleks.